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          Intel独立GPU虽然是转码后起之秀,但正在无处不在 !功耗

          今天,仅半Intel正式发布了全新的布全倍于cq9跳高高游戏网站数据中心GPU Flex系列(曾用代号Arctic Sound-M) ,主要用于视频转码与传输、新G性视觉AI推理 、转码云游戏 、功耗桌面虚拟化等领域 。仅半

          早在2020年11月 ,Intel就发布了首款面向服务器和数据中心的独立GPU,基于Xe LP低功耗架构的DG1核心,面向的就是高密度 、低时延的安卓云游戏 、流媒体服务 。

          全新的Flex系列则是基于Arc A系列独立显卡同款的Xe HPG高性能架构、DG2核心 ,支持H.264 、H.265(HEVC) 、AV1硬件编解码 ,VP4解码与传输 。

          该系列包括两款型号 :

          一是Flex 170,满血的32个Xe核心(512个执行单元/512个XMX引擎) 、32个光追核心,基准频率1950MHz ,最高加速2050MHz ,搭配256-bit 16GB GDDR6显存,等效频率18GHz ,带宽576GB/s。

          整卡功耗150W,单插槽设计,PCIe 4.0 x16系统接口。

          二是Flex 140  ,一半的16个Xe核心(256个执行单元/256个XMX引擎)、16个光追单元,基准频率、最高加速分别降低至1600MHz 、1950MHz ,搭配192-bit 12GB GDDR6显存,等效频率14GHz ,带宽336GB/s 。

          整卡功耗也减半来到75W ,系统接口同样减半至PCIe 4.0 x8 。

          这样的规格 ,应该分别对应桌面顶级型号Arc A770  、主流型号Arc A580的水平 ,当然它们俩是没有视频输出接口的,频率、功耗估计也会不太一样 。

          Flex GPU系列集成最多四个Xe媒体引擎,相比于NVIDIA A10,可提供5倍的媒体转码吞吐性能、2倍的媒体解码吞吐量,而且只需要一半的功耗,开源的AV1硬件编码器还能节省30%以上的带宽。

          它单卡即可支持多达36路视频流的1080p60转码吞吐量 、8路视频流的4K60转码吞吐量。

          在4U服务器中扩展到10卡配置时 ,可以支持多达360路视频流的H.265-H.265 1080p60转码吞吐量  。

          搭配Deep Link超级编码功能 ,Flex 140可在单卡上配备两套编解码设备 ,满足“一秒时延”要求,同时提供8K60实时转码 ,适用于AV1、H.265 HDR格式。

          安卓云游戏方面,Flex 170 、140分别支持多达68路、46路720p30数据流 ,Flex 140 6卡可以做到216路720p30数据流。

          目前,Google Play商店中热门的近90款游戏都已经得到支持。

          另外,Intel还提供了一整套开放式、包括开源组件和工具的软件堆栈(Open Software Stack) ,以有效实现Flex GPU面向视觉云工作负载的功能,包括对oneAPI 、OpenVINO的支持 。

          戴尔 、慧与(HPE)、新华三 、浪潮 、联想、超微等将陆续推出搭载Flex GPU的系统 。

          应用方面,首先从媒体传输 、安卓云游戏开始 ,随后扩展到Windows云游戏、AI、VDI(虚拟桌面基础架构)  。

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